Entreprises durables et industrie responsable
Sacs non tissés, production responsable et industrie textile durable, en Inde et ailleurs.
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Une sélection pour comprendre le sujet en profondeur, avec des repères concrets et actionnables.
Doublons : les détecter et les traiter
En 2026, la gestion des doublons reste un point décisif pour les équipes qui manipulent des tableaux, des catalogues ou des fichiers clients. Une simple répétition peut fausser…
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Données manquantes : les stratégies de traitement
Les données manquantes constituent un problème discret en apparence, mais redoutable pour toute analyse statistique sérieuse. Une cellule vide dans un tableau, une réponse oubliée dans un questionnaire…
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Normalisation des formats : adresses, dates et identifiants
La normalisation des formats touche des données que l’on croit simples, puis qui se dérobent dès qu’un système doit les comparer, les classer ou les échanger. Une adresse…
Lire l'article →04Entreprises durables et industrie responsable · 8 minRéférentiels : leur rôle dans la cohérence
Dans une PME industrielle fictive, Lina croyait avoir un référentiel clair, jusqu’au jour où trois managers utilisaient trois versions différentes des mêmes compétences. Les évaluations divergeaient, les formations…
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Gouvernance des données : ce que la démarche implique
La gouvernance des données sert de cadre commun quand une organisation veut exploiter ses informations sans perdre le contrôle. Elle clarifie la propriété des données, la responsabilité des…
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Catalogue de données : à quoi il sert
Un catalogue de données sert à retrouver vite les bons jeux de données, à comprendre leur sens et à savoir s’y fier avant toute analyse. Dans les organisations…
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Traçabilité et lignage : suivre une donnée dans le système
La traçabilité et le lignage donnent à une donnée un passé lisible, depuis sa provenance jusqu’à son usage final. Sans ce suivi, un système devient vite opaque, surtout…
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Intégration de données : les approches existantes
Quand une entreprise accumule des dizaines d’outils, la intégration de données cesse d’être un sujet technique et devient un enjeu de pilotage. Les équipes veulent consulter une information…
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ETL et ELT : ce qui les distingue
Dans une équipe data, le choix entre ETL et ELT change souvent plus que l’ordre des opérations. Il influence la manière dont l’extraction, la transformation et le chargement…
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10Entreprises durables et industrie responsable · 7 minPipelines de données : les principes de conception
Quand une équipe parle de pipelines de données, elle décrit rarement un simple transfert technique. Elle parle surtout d’un plan d’architecture qui relie l’intégration, la transformation des données,…
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Flux temps réel : les architectures adaptées
En 2026, une entreprise qui attend le lendemain pour lire ses événements prend souvent une décision trop tardive. Quand les commandes, les capteurs ou les clics clients arrivent…
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API et échanges de données : les formats courants
Quand Lina, cheffe de projet dans une petite équipe produit, voit s’afficher un résultat en JSON après une requête HTTP, elle croit parfois avoir trouvé “l’API”. En réalité,…
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